1.1 Framework utilizzati e modelli AI

Il framework utilizzato si basa su:

• generazione testi - Text Generation (Ollama + WebUI)
• generazione immagini - Image Generation (Automatic + Comfy)
• rag - Retrieval-Augmented Generation (RAG)

 

Un modello AI (Artificial Intelligence) è un sistema computazionale progettato per eseguire azioni che normalmente richiedono intelligenza umana. Queste includono la capacità di comprendere e generare linguaggio naturale (NLP - Natural Language Processing), la generazione e la traduzione di testo, il riconoscimento e la generazione di immagini, l'analisi predittiva e molto altro.

I vari modelli AI si differenziano tra loro principalmente per le seguenti caratteristiche:

• Architettura
  La struttura interna del modello che determina come i dati vengono elaborati;
• Dimensioni
  Il numero di parametri nel modello, che influisce sulla sua capacità di apprendimento e accuratezza;
• Dati e tecniche di addestramento
  Il tipo di dati utilizzati per addestrare il modello e i metodi impiegati per migliorare la sua performance;
• Efficienza e scalabilità
  La capacità del modello di utilizzare le risorse computazionali in modo efficiente e di adattarsi a dataset di grandi dimensioni.

I modelli preconfigurati del Framework Ollama + WebUI sono i seguenti:
 

	tipologia [1]	utilizzo	parametri [2]	site
Gemma	LLM	chat	9 Billions	ollama.com/library/gemma
Llama 3	LLM	chat	8 Billions	ollama.com/library/llama3
Llama 2	LLM	chat	7 Billions	ollama.com/library/llama2
Mistral	LLM	chat	7 Billions	ollama.com/library/mistral
Phi3	LLM	chat	3 Billions	ollama.com/library/phi3