AI Models

Argomenti:

• Cosa è AI Models
• Caratteristiche di AI Models
• Categorie di modelli disponibili
• Modelli disponibili
• Sicurezza e trattamento dei dati
• Modalità di fatturazione
• Ciclo di vita dei modelli
• SLA e rate limit

AI Models è un servizio di inferenza AI che consente di integrare modelli di Intelligenza Artificiale in applicazioni, prodotti digitali e workflow tramite API, senza dover gestire l'infrastruttura sottostante.
 
Il servizio è erogato su AI Platform e consente di utilizzare modelli AI per generazione di testo, reasoning, embedding, analisi multimodale, supporto al coding, moderazione dei contenuti e, dove previsto, generazione e modifica di immagini.
 
I modelli sono eseguiti sull'infrastruttura Aruba. Aruba gestisce infrastruttura, disponibilità dei modelli e scalabilità, mentre l'integrazione applicativa e il caso d'uso restano a carico del cliente.

AI Models mette a disposizione:

• modelli Open Weight eseguiti sull'infrastruttura Aruba;
• API REST compatibili con gli standard di mercato per completions, chat completions, embeddings e responses;
• capability, in base al modello, come streaming, function calling, reasoning e multimodale;
• formati, in base al modello, come raw text, JSON object, JSON schema, output strutturati, embedding e immagini PNG/JPEG;
• metriche tecniche di utilizzo per monitoraggio, sicurezza, fatturazione e analisi delle performance.

L'output generato dal modello viene restituito senza alterazioni da parte della piattaforma.

I modelli disponibili sono organizzati nelle seguenti categorie:

• LLM Light: generazione di testo e risposte rapide per chatbot, assistenti interni e automazioni leggere;
• LLM Reasoning: reasoning e analisi complesse per agenti autonomi, supporto decisionale e task multi-step;
• LMM Multimodali: comprensione di testo e immagini per OCR, document understanding e analisi visiva;
• Embedding: rappresentazioni vettoriali per ricerca semantica, RAG e knowledge base;
• Coding: generazione e revisione del codice;
• Image Generation / Editing: generazione e modifica di immagini da prompt;
• Guard / Safety: moderazione dei contenuti e classificazione di sicurezza su input e output.

Categoria	Modello	Licenza
LLM Light	gpt-oss-20b	Apache 2.0
	Llama-3.1-8B-Instruct	Llama 3.1
	Mistral-Nemo-Instruct-2407	Apache 2.0
LLM Reasoning	gpt-oss-120b	Apache 2.0
	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	MIT
LMM Multimodali	Qwen2.5-VL-7B	Apache 2.0
	Gemma-4-31B-IT	Apache 2.0
	Mistral-Small-3.2-24B	Apache 2.0
	Qwen3.5-122B-A10B	Apache 2.0
Embedding	multilingual-e5-large	MIT
	BAAI/bge-m3	MIT
Coding	Qwen3-Coder-30B	Apache 2.0
	Qwen3-Coder-Next	Apache 2.0
Image Generation / Editing	qwen-image-2512	Apache 2.0
	qwen-image-edit-2511	Apache 2.0
Guard / Safety	Qwen3Guard-Gen-8B	Apache 2.0

Il catalogo disponibile è indicato nell'offerta e nella documentazione del servizio.

I modelli Open Weight sono eseguiti sull'infrastruttura Aruba. I dati e le elaborazioni restano nel perimetro Aruba, senza transitare verso i produttori dei modelli o infrastrutture esterne.
 
I contenuti, come testo, prompt e output, sono trattati da AI Platform per il tempo necessario all'elaborazione della richiesta e non sono conservati all'interno del servizio. Gli output sono trasmessi alla componente applicativa collegata al servizio.
 
I dati inviati o elaborati dal servizio non vengono utilizzati per addestrare i modelli AI.
 
I dati tecnici di utilizzo, come numero di token, chiamate API, endpoint invocati e metriche di performance, sono trattati per la misurazione dei consumi e la fatturazione e non includono contenuti, prompt o output. Per le statistiche e il monitoraggio delle prestazioni sono utilizzati dati aggregati e anonimizzati.

AI Models è un servizio a consumo. La modalità di fatturazione varia in base alla tipologia di modello:

• per i modelli basati su token, il prezzo è distinto per milione di token in input e in output;
• per i modelli di embedding è previsto il costo dei soli token in input;
• per i modelli di image generation/editing il prezzo è calcolato per singola immagine generata o modificata.

Ogni modello disponibile a catalogo può avere uno dei seguenti stati:

• Attivo: il modello è disponibile e aggiornato;
• In dismissione: il ritiro del modello è stato annunciato, ma il modello è ancora utilizzabile;
• Ritirato: il modello non è più disponibile.

Il passaggio allo stato In dismissione e il successivo ritiro sono comunicati con almeno 60 giorni di preavviso.
 
Negli stati Attivo e In dismissione le chiamate API al modello continuano a essere gestite normalmente. Dopo il ritiro, la chiamata restituisce un errore che segnala l'indisponibilità del modello.
 
Versione e data di rilascio indicate per ciascun modello sono immutabili.

Availability (uptime annuale)	99,8%
Rate limit	400 richieste/minuto per applicazione e/o istanza

Il superamento del rate limit può comportare throttling. Eventuali limiti specifici per modello, utente o IP sono indicati nella documentazione tecnica.