Cos'è Text Management
Text Management è un servizio della famiglia
AI Tools & Agents dedicato alla creazione, revisione e trasformazione di contenuti testuali tramite API.
Il servizio è erogato su
AI Platform e utilizza modelli LLM eseguiti su infrastruttura Aruba.
A chi è rivolto Text Management
Text Management è rivolto a imprese, system integrator e software house che vogliono integrare funzionalità AI di scrittura e revisione all'interno di webmail, CRM, sistemi di customer care, sistemi documentali e soluzioni verticali.
Cosa puoi fare con Text Management
Con Text Management puoi:
- generare testi a partire da prompt in linguaggio naturale;
- revisionare e correggere testi, migliorando bozze e riformulando i contenuti;
- generare risposte a partire da messaggi o testi esistenti;
- riassumere e tradurre testi nella lingua desiderata;
- espandere o accorciare testi, adattandone la lunghezza e mantenendo le informazioni essenziali;
- modificare il tono di un testo rendendolo più formale o più amichevole;
- rilevare automaticamente la lingua utilizzata in un testo.
Come funziona Text Management
Text Management è utilizzato tramite API REST.
Il client richiama la funzionalità desiderata e invia il testo da elaborare, il prompt e, dove previsto, la lingua di destinazione. Il servizio elabora la richiesta tramite il modello configurato su AI Platform e restituisce il risultato dell'operazione.
Ogni risposta include, oltre al contenuto elaborato, le informazioni relative al consumo della chiamata e un indicatore che identifica il contenuto come generato da AI.
Caratteristiche del servizio
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| Piattaforma di erogazione |
AI Platform. |
| Famiglia di servizio |
AI Tools & Agents. |
| Modalità di accesso |
API REST. |
| Canali di fruizione |
Cloud Management Platform e API Platform, in base al modello di offerta. |
| Formato di input |
Testo, prompt utente e, dove prevista, lingua di destinazione tramite codice ISO. |
| Formato di output |
Testo elaborato o lingua rilevata, in base alla funzionalità utilizzata, informazioni sul consumo della chiamata e indicatore di contenuto generato da AI. |
| Configurazione del modello |
Parametri come temperatura, max tokens e top_p sono configurabili solo lato applicazione. |
| Numero massimo di token generabili |
10.000 token per singola chiamata come valore predefinito, configurabile solo lato applicazione. |
| No training |
I dati inviati al servizio non vengono utilizzati per addestrare i modelli. |
Casi d'uso
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| Customer care |
Generazione di bozze di risposta, riformulazione di messaggi, traduzione e sintesi delle comunicazioni. |
| Sales |
Creazione di messaggi di outreach e follow-up e produzione di varianti per tono o lunghezza. |
| Operations |
Sintesi di thread e testi lunghi, generazione di note operative e standardizzazione dei contenuti. |
| Marketing e media |
Produzione, revisione, traduzione e adattamento di contenuti multilingua. |
| Comunicazioni interne |
Correzione, formalizzazione, sintesi e uniformazione dello stile dei messaggi. |
| Webmail e collaboration |
Supporto alla scrittura, risposta, correzione e riformulazione di email o messaggi. |
| Applicazioni e workflow digitali |
Integrazione delle funzionalità testuali in portali, gestionali, sistemi documentali, CRM o applicazioni custom. |
Modello di billing
Text Management prevede una fatturazione a consumo basata sui token e sulla funzionalità utilizzata. Il prezzo per milione di token è distinto tra token in input e token in output.
Il consumo di ogni chiamata è indicato nelle informazioni di utilizzo restituite dal servizio, che comprendono i token utilizzati in input, in output e il totale dei token.
I prezzi possono essere oggetto di revisione periodica in funzione dell'andamento dei costi dei modelli AI.
Sicurezza
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| Ecosistema AI privato |
Le funzionalità AI sono erogate tramite modelli LLM eseguiti su infrastruttura Aruba. |
| Protezione dei dati |
I contenuti elaborati non vengono inviati verso provider AI esterni e i dati restano nel perimetro Aruba per la durata della richiesta. |
| Gestione dei contenuti |
Il servizio non memorizza sulla piattaforma AI i contenuti elaborati. |
| No training |
Testi, prompt e contenuti inviati al servizio non vengono utilizzati per addestrare i modelli. |
| Railguard |
Gli endpoint AI sono protetti da controlli di sicurezza e validazione delle richieste. |
Protezione tramite Railguard
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| Prompt injection |
Rileva input che tentano di sovrascrivere, ignorare o modificare le istruzioni di sistema del modello. |
| Estrazione di informazioni di sistema |
Mitiga richieste finalizzate a ottenere system prompt, istruzioni interne o informazioni riservate del modello. |
| Richieste fuori perimetro |
Limita richieste non pertinenti all'operazione testuale prevista. |
| Contenuti inappropriati |
Mitiga richieste discriminatorie, minacciose, moleste, manipolative, fraudolente o collegate ad attività illegali. |
| Preprocessing HTML |
Rimuove prima dell'elaborazione eventuali istruzioni nascoste in contenuti HTML, ad esempio testo occultato tramite tag o stili non visibili. |
Limitazioni
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| Dimensione massima del prompt utente |
Nessun limite aggiuntivo. |
| Dimensione massima di testi o thread |
Nessun limite aggiuntivo. |
| Numero massimo di token generabili |
10.000 token. |
| Troncamento della risposta |
Al superamento del limite di token, la risposta viene troncata senza notifica o indicazione di troncamento. |
| Parametri del modello |
Temperatura, max_tokens e top_p sono configurabili solo lato applicazione. |
SLA
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| Availability |
99,8% di uptime annuale. |
| Rate limit |
400 richieste al minuto per applicazione e/o istanza. Il superamento può comportare throttling. Eventuali limiti per modello, utente o IP sono indicati nella documentazione tecnica. |
Le penali relative ai livelli di servizio sono disciplinate dal documento Penali, parte integrante del Contratto.
Licenze
Il servizio utilizza componenti software di terze parti rilasciati con licenze open source. Attivando il servizio, il Cliente dichiara di averne preso visione e di accettarne i termini:
Gestione dei dati nel servizio
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| Non persistenza dei contenuti |
I contenuti del servizio, ad esempio testo, prompt e output, sono trattati su AI Platform per il tempo strettamente necessario all'elaborazione della singola richiesta e non vengono conservati all'interno del servizio.
I dati di output sono trasmessi alla componente applicativa collegata dal cliente al servizio.
I dati immessi o trasmessi nel servizio non vengono utilizzati per addestrare i modelli di AI. |
| Eliminazione account |
In caso di eliminazione dell'account o cessazione del servizio, i dati personali associati all'account, come profilo, credenziali e configurazioni, sono conservati per un periodo massimo di 30 giorni, salvo obblighi normativi o esigenze di tutela dei diritti del Fornitore. |
| Dati tecnici e metriche |
I dati tecnici di utilizzo, come numero di token utilizzati, numero di chiamate API, endpoint invocato e metriche di performance, sono trattati nella misura necessaria alla misurazione dei consumi e alla relativa fatturazione.
Tali dati non includono contenuti, prompt o output elaborati dal servizio.
Per finalità di analisi statistiche e monitoraggio delle prestazioni sono utilizzati esclusivamente dati aggregati e anonimizzati. |